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提供更多行业的各种制造解决方案, 我们为更小、更智能的设备大规模制造提高效率和可靠性。

IPI以客户需求为导向,始终保持严谨的研发过程管理

通过组织设置/流程标准化确保方案可靠性

不仅如此,IPI针对中国市场高端客户需求,提供更多的特色技术服务

在智能制造领域,IPI拥有多元化技术能力

核心技术

二维三维检测技术

在二维三维检测技术领域,IPI长期自主研究开发,拥有业界领先的性能表现,并储备大量专利和知识库。IPI二维检测技术不仅集成了标准常用图像处理算法,还针对特殊应用环境能快速集成非标准的图像处理算法,扩展性强。

能够实现高速检测环境,1秒钟两个相机同时处理10张500万图片。

软件模块化技术
  • 平台集成了主流硬件设备协议和常用通讯协议。只需要根据项目需求进行配置即可,无需花费大量时间进行重新开发及测试等,缩短了客户交期。

  • 平台集成了主流硬件设备协议和常用通讯协议。只需要根据项目需求进行配置即可,无需花费大量时间进行重新开发及测试等,缩短了客户交期。

  • 平台集成了主流硬件设备协议和常用通讯协议。只需要根据项目需求进行配置即可,无需花费大量时间进行重新开发及测试等,缩短了客户交期。

  • 平台集成了主流硬件设备协议和常用通讯协议。只需要根据项目需求进行配置即可,无需花费大量时间进行重新开发及测试等,缩短了客户交期。

集成技术

如果需要,IPI会将世界一流供应商的专业知识和技术整合进来。

工业相机

在视觉系统中,IPI主要采用AVT和Baumer两款高性能的德国工业相机获取高质量图像,然后通过IPI自主开发的通用平台软件,进行图像分析处理,获取产品边缘轮廓、表面特征等尺寸信息,由于底层程序由IPI自主开发,相比智能相机,专业性更强,性价比更高。

机器人

在IPI的技术方案中,广泛集成了Epson、Mitsubishi等世界知名品牌的四轴和六轴机械手,辅以IPI视觉检测定位系统,高速可靠的完成产品传输、检测、组装等工作,相比传统的丝杆导轨线性模组,速度更快,适应性更强。

集成技术

外观检测深度学习

外观检测深度学习是机器学习中基于对数据进行表征学习的方法。

观测值可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或更抽象地表示成一系列边、特定形状区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。

标准化,科学化过程保障定制研发能力

研发过程流程化

  • 分析现有流程
  • 研究技术原理及知识
  • 设计技术解决方案
  • 方案论证和制样
  • 与合作商协同测试

复合研发小组

根据项目需求,IPI为每个项目成立专门的复合研发小组,配置机构工程师、视觉软件工程师、电气工程师、原厂工程师,项目期间内专案研究,保障资源投入的连续性。

  • 机构工程师
  • 视觉软件工程师
  • 电气工程师
  • 原厂工程师

标准化,科学化过程保障定制研发能力

研发过程流程化

部分硬件模块可提供特殊设计服务,100%满足客户独特需求,例如IPI自主开发高亮度的特制光源,实现CCD高快门下的打光要求。

复合研发小组

模拟客户实际生产状况,搭建仿真测试平台,进行流程模拟,并进行统计分析,确保研发成果的可靠性和适用性。